开源工作流自动化工具n8n

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开源工作流自动化工具n8n

2024-06-26 21:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

在『 IFTTT的开源替代品』一文中，老苏提到了 n8n ，这是一款基于节点的工作流自动化工具，可以实现当 A 条件发生，触发 B 服务这样的自动工作流程。

什么是 n8n ？

n8n 是免费的基于节点的工作流自动化工具，可以轻松实现跨不同服务的任务自动化。它可以自托管，易于扩展，因此也可以与内部工具一起使用。

老苏一直想写 n8n，9月份终于开始动笔，写完了安装部分又搁置了下来，主要是没有想好具体用来做点什么。最近后台又有人在问，所以虚构了 1 个应用场景：获取天气预报，并通过微信发送到手机。希望通过案例的讲解让大家了解 n8n 是怎么工作的。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 n8n ，选择第一个 n8nio/n8n，版本选择 latest。

卷

在 docker 文件夹中，创建一个新文件夹，并将其命名为 n8n

文件夹装载路径说明 docker/n8n /home/node/.n8n 存放设置和数据库

端口

直接用了默认的端口 5678

本地端口容器端口 5678 5678

环境可变值 TZ 时区 N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE 默认设置为 true N8N_BASIC_AUTH_USER 设置用户名 N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD 设置密码

如果只是在局域网使用，红框部分（账号密码验证）可以不用设置，但是时区一定要设置正确，否则会影响到定时节点 cron 的执行时间

当然也可以在 Settings 中将 TimeZone 设置为 (GMT+08:00)Hong Kong

如果你想使用 MySQL 或者 PostgresDB，需通过环境变量参数进行指定，请参考官方文档：https://github.com/n8n-io/n8n/blob/master/docker/images/n8n/README.md#persist-data，如果只是个人用，老苏觉得没啥必要。除非你的流程很多，那就另说了。

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:5678，就能看到登录界面

登录之后的主界面

在官网我们能找到大量的工作流：https://n8n.io/workflows，找到适合的可以导入我们的系统中，不过说实话，国外的应用很多我们都用不了。

工作流程

下面开始今天的示例，老苏将按照事件触发 –> 数据获取 –> 数据处理 –> 执行动作的流程来详细介绍

事件触发

顾名思义，这是用来触发事件的，老苏用了 Cron 节点，这是一个定时执行的节点

参数值说明 Mode Every Day 每天执行 Hour 7 24小时，早上7点开始执行 Minute 0 分钟

按官方的说法每天更新 4 次数据，所以频繁的抓取只会给服务器增加压力

如果一次不够的话，可以再增加几次，但是一天不要超过 4 次。不管是 weather.api 还是 WxPusher ，虽然使用是免费的，但是维护者还是有成本的，别薅羊毛把羊🐑给薅没了

数据获取

关于天气数据，可以参考『用Changedetection监控网页的变化』一文中的 JSON-API-监控部分

老苏用了 HTTP Request 节点来获取数据

参数值说明 Authentication None 不需要认证 Request Method GET 请求方式 URL http://t.weather.itboy.net/api/weather/city/101020100 注意这是上海的天气 Response Format JSON 返回的数据格式

填完之后点右上角的 Execute Node，不出状况的话会返回相应城市的天气信息

数据处理

老苏用了 Function 节点来处理数据，这个节点需要自己写点 Javascript 代码。虽然老苏不是程序员，但是在百度和初冬小帅哥的帮助，还是完成了目标

其实大部分代码就是对照着下图取数据

12345678910111213141516171819202122232425262728// 处理返回的 json 格式的数据并拼接成字符串// 老苏只处理了当天的数据shidu = items[0].json.data.shidu;pm25 = items[0].json.data.pm25;pm10 = items[0].json.data.pm10;quality = items[0].json.data.quality;wendu = items[0].json.data.wendu;ganmao = items[0].json.data.ganmao;high = items[0].json.data.forecast[0].high.replace(/\s*/g, '');low = items[0].json.data.forecast[0].low.replace(/\s*/g, '');fx = items[0].json.data.forecast[0].fx;fl = items[0].json.data.forecast[0].fl;type = items[0].json.data.forecast[0].type;ymd = items[0].json.data.forecast[0].ymd;week = items[0].json.data.forecast[0].week;var yubao = "天气预报：今天是" + ymd + "，" + week + "，今天天气" + type + "。最" + high + "度，最" + low + "度，风向" + fx + "，风力" + fl + "，空气质量" + quality + "，湿度" + shidu + "，" + ganmao;// 调试用的//console.log(encodeURIComponent(yubao).replace(/'/g,"%27").replace(/"/g,"%22"));// 中文写回到到 json 中items[0].json.yubao = yubao;// urlencode 后写回到到 json 中//items[0].json.yubaoe = encodeURIComponent(yubao).replace(/'/g,"%27").replace(/"/g,"%22");return items;

执行动作

老苏用了 HTTP Request 节点来触发相应的动作，也就是通过WxPusher 实现微信发送天气预报

关于 WxPusher 的申请请参考『通过WxPusher在群晖上实现微信推送』的相关部分

参数值说明 Authentication None 不需要认证 Request Method GET 请求方式 URL http://wxpusher.zjiecode.com/api/send/message/ 微信发送地址 Response Format JSON 返回的数据格式

除此之外还需要在 Query Parameters 中通过 Add Parameter 增加 3 个参数

参数值说明 appToken 你的appToken 你的appToken uid 你的UID 你的UID content 手动选取

第三个参数的 value 值需手动点击后面的齿轮

逐级展开 Current Node –> Input Data –> JSON –> data –> yubao

点右上角的 Execute Node 执行正常

保存成果

记得保存，其实每一步做完后都可以点右上角的 Save 保存的

要启用记得勾选 Active

流程自动执行后，可以在 Executions 中看到执行情况

手机上收到的效果

进入后的详情

小结

有两个方法运行老苏的示例，一种是照着文档一步一步实践，这也是老苏写这篇文档的初衷；另一种是“偷懒”的方法，直接导入老苏的 json 文件，文件中有 3 个地方要修改：

你的city_code，要换成你所在城市的代码；你的appToken，换成你在 WxPusher 中的 appToken；你的uid：需换成你在 WxPusher 获取到的 uid；

导入的方法可以是通过 Import from URL 在线导入，之后再去节点修改上面 3 个参数；

还有

也可以先下载，修改完之后再通过 Import from File 导入。

json 文件的地址在下面👇：

国外用户：https://raw.githubusercontent.com/wbsu2003/n8n/main/weather2wx.json 国内用户：https://raw.fastgit.org/wbsu2003/n8n/main/weather2wx.json 参考文档

n8n.io - Free and Open Workflow Automation Tool地址：https://n8n.io/

n8n-io/n8n: Free and open fair-code licensed node based Workflow Automation Tool. Easily automate tasks across different services.地址：https://github.com/n8n-io/n8n

n8n/README.md at master · n8n-io/n8n地址：https://github.com/n8n-io/n8n/blob/master/docker/images/n8n/README.md

Automatically pulling and visualizing data with n8n 📈地址：https://n8n.io/blog/automatically-pulling-and-visualizing-data-with-n8n/

How To Automate Your Processes Using HTTP Request Node From n8n | Hacker Noon地址：https://hackernoon.com/how-to-automate-your-processes-using-http-request-node-from-n8n-gk383ud0

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